Implementasi Algoritma Apriori Pada Data Penjualan Frisian Flag Di PT. Triyanto Sukses Mandiri Bandung
Abstrak
Aktivitas data transaksi penjualan pada PT. Triyanto Sukses Mandiri (TSM) Bandung semakin lama semakin tinggi, sehingga tanpa disadari hal ini dapat menimbulkan menumpuknya data, jika dibiarkan saja tanpa di olah data-data transaksi penjualan tersebut hanya menjadi sampah yang tidak berarti.
Diperlukan suatu aplikasi untuk menganalisis data transaksi penjualan Frisian flag dengan menggunakan data mining sebagai suatu teknik analisis data yang dapat membantu PT. Triyanto Sukses Mandiri memperoleh pengetahuan berupa pola-pola penjualan dalam periode bulan tertentu. Aplikasi data mining dibangun menggunakan proses sekuensial linear dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Algoritma yang digunakan sebagai proses utama dari analisis keranjang pasar adalah algoritma apriori dengan menggunakan parameter minimum support, minimum confidence, dan periode bulan pada transaksi penjualan untuk menemukan aturan asosiasi. Sehingga dapat membantu perusahaan dalam menganalisis pola – pola transaksi penjualan produk apa saja yang paling diminati serta meningkatkan strategi pemasaran.